读取JSON后用Seaborn绘制多折线图出现空白图表，求解决

核心问题分析 #

• x轴数据无效：x = [print(i) for i in range(1,7)] 中print()函数返回None，导致x是一个全为None的列表，Seaborn无法识别有效轴数据，直接生成空白图。
• 缺少图表显示代码：绘制完成后没有调用plt.show()来渲染并显示图表。
• 未完成多指标可视化：原代码仅绘制了fed_acc，未实现fed_pre、fed_recall、fed_f1的多折线展示。

修复后的完整代码 #

import json
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取JSON文件
i = 16
with open(f"{i}_results.json", "r") as a_file:
    a_dictionary = json.load(a_file)

# 提取数据并整理为DataFrame（更适合Seaborn可视化）
data = a_dictionary['16']
x_values = list(range(1,7))  # 正确生成x轴数据：[1,2,3,4,5,6]

# 构建DataFrame
df = pd.DataFrame({
    "x": x_values * 4,
    "value": data['fed_acc'] + data['fed_pre'] + data['fed_recall'] + data['fed_f1'],
    "metric": ["acc"]*6 + ["pre"]*6 + ["recall"]*6 + ["f1"]*6
})

# 设置绘图风格
sns.set_style("darkgrid")

# 绘制多折线图
sns.lineplot(data=df, x="x", y="value", hue="metric", marker='o')

# 添加图表标题和轴标签
plt.title("Federated Learning Metrics Over 6 Iterations")
plt.xlabel("Iteration")
plt.ylabel("Score")

# 显示图表
plt.show()

关键修复点说明 #

• 修正x轴数据：用list(range(1,7))生成有效x轴数值列表[1,2,3,4,5,6]，替代原错误的列表推导式。
• 使用DataFrame组织数据：将四个指标的数据整合为长格式DataFrame，更符合Seaborn的API设计，简化多折线绘制逻辑。
• 添加图表显示语句：调用plt.show()确保图表正常渲染显示。
• 完善图表元素：添加标题、轴标签，设置绘图风格提升可读性。

替代方案（不使用DataFrame） #

如果不想用DataFrame，也可以逐个绘制每个指标：

import json
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

i = 16
with open(f"{i}_results.json", "r") as a_file:
    a_dictionary = json.load(a_file)

data = a_dictionary['16']
x_values = list(range(1,7))

sns.set_style("darkgrid")

# 逐个绘制四个指标
sns.lineplot(x=x_values, y=data['fed_acc'], marker='o', color='navy', label='acc')
sns.lineplot(x=x_values, y=data['fed_pre'], marker='s', color='red', label='pre')
sns.lineplot(x=x_values, y=data['fed_recall'], marker='^', color='green', label='recall')
sns.lineplot(x=x_values, y=data['fed_f1'], marker='*', color='orange', label='f1')

plt.title("Federated Learning Metrics")
plt.xlabel("Iteration")
plt.ylabel("Score")
plt.legend()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Man.utd