如何按索引名删除pandas DataFrame行？操作遇KeyError报错

核心问题：索引类型不匹配 #

你看到的索引显示1900-01-01看起来像字符串，但实际你的索引元素是datetime类型（从df.index的输出里，元素直接显示为日期格式而非带引号的字符串就能判断），而你用字符串'1900-01-01'去匹配，两者类型不兼容，所以pandas找不到对应的索引键。

解决办法 #

方法1：将字符串转为datetime对象后删除

import pandas as pd
df = df.drop(index=pd.to_datetime('1900-01-01'))

或者用datetime模块：

from datetime import datetime
df = df.drop(index=datetime(1900, 1, 1))

方法2：用布尔索引过滤

直接筛选掉目标日期对应的行：

import pandas as pd
df = df[df.index != pd.to_datetime('1900-01-01')]

方法3：临时将索引转为字符串（不推荐，除非后续不需要日期操作）

如果只是临时处理，可以先把索引转成字符串类型再删除：

df.index = df.index.astype(str)
df = df.drop(index='1900-01-01')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user21641220