咨询Matplotlib中pyplot.plot与scatter参数命名差异的成因

首先，你的认知是准确的：Matplotlib的设计确实受到Matlab的启发，早期很多API都参考了Matlab的交互逻辑。

关于pyplot.plot和pyplot.scatter的参数命名差异，核心原因是两个函数的设计定位完全不同，并非由不同团队开发：

• plot的核心功能是绘制折线，标记（marker）只是折线的附加元素，因此参数需要明确指定是"标记的面颜色"，也就是markerfacecolor，避免和折线本身的样式参数混淆。
• scatter的核心功能就是绘制散点标记，整个函数围绕标记展开，所以直接用facecolor指代标记的面颜色即可，不需要额外前缀来区分。

另外，Matplotlib的API是逐步迭代演进的，早期在参考Matlab的同时，也会根据函数的实际使用场景调整参数命名，追求参数和功能的直观对应，这也导致了部分同类功能的参数命名存在差异。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2153235