SignalR搭配Redis背板时消息大小对性能的影响及选型咨询

这确实是个非常务实的架构选型问题，我结合SignalR+Redis背板的实际运行逻辑给你拆解分析下：

首先得明确Redis背板在SignalR集群里的核心作用：当你有多台应用服务器时，SignalR需要通过Redis来同步所有服务器的消息——不管哪台服务器收到客户端的消息或者要主动推送消息，都会先把消息传给Redis，再由Redis分发给集群里的其他服务器，确保所有客户端都能收到正确的消息。所以Redis的消息吞吐量直接决定了整个SignalR集群的消息同步能力。

接下来聊消息大小对单实例Redis的影响：

• Redis本身是内存优先的键值存储，处理小消息的效率远高于大消息。小消息（比如你说的30字节ID）的优势很明显：网络传输的字节数少，Redis序列化/反序列化的开销极低，单实例Redis每秒能轻松处理几万甚至十几万条这类小消息。
• 而2KB的大消息就不一样了：每条消息占用的网络带宽更多，Redis处理时的序列化、存储分发开销都会上升。虽然具体吞吐量下降多少要看Redis的硬件配置，但保守估计，大消息的吞吐量可能只有小消息的1/3到1/5甚至更低。如果你的消息量本来就不小，单Redis实例很容易成为整个集群的性能瓶颈。

再对比你提到的两个选项：

• 选项1：发ID+客户端HTTP拉取
  优势：把Redis的压力降到最低，毕竟只传极小的ID，Redis能扛住的消息量会大幅提升。而且数据拉取的压力分散到了可水平扩容的应用服务器上——你说应用服务器很容易扩容，这刚好能发挥它的优势。
  劣势：客户端多了一次HTTP请求，会有额外的延迟，而且要处理诸如缓存策略、请求幂等、重复拉取这些细节问题，客户端和服务端的逻辑都会复杂一点。

• 选项2：直接发送完整数据
  优势：客户端不用额外发起请求，体验更流畅，减少了网络往返次数，架构逻辑也更简单，不用处理二次拉取的各种问题。
  劣势：Redis要处理更大的消息，吞吐量受限，如果消息量增长到一定程度，单Redis实例会先扛不住，而Redis扩容（比如做集群）的复杂度远高于应用服务器扩容。

最后给你选型建议：

• 如果你的消息量较大（比如每秒几千条以上），或者未来有明显的增长预期，优先选选项1——把单点Redis的压力转移到可水平扩容的应用服务器上，架构的扩展性会更好。
• 如果消息量不大（比如每秒几百条以内），那2KB的消息对单Redis实例来说完全没压力，选选项2更合适，用户体验和架构复杂度都更优。

额外提个小优化：SignalR默认用JSON序列化消息，如果换成MessagePack序列化，大消息的体积能缩小不少（大概是JSON的1/2到1/3），能稍微缓解Redis的压力，这个配置成本很低，可以试试。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者OvalOlive