RedisVL查询时如何获取正确的原始向量嵌入字节串

我在项目中使用RedisVL存储数据，索引的schema.yaml配置如下：

version: '0.1.0'
index:
  name: "event-index"
  prefix: event

fields:
  - name: "lp"
    type: "tag"
  - name: "customer_token"
    type: "tag"
  - name: "event_type"
    type: "tag"
  - name: "corrected_lp"
    type: "tag"
  - name: "embedding"
    type: "vector"
    attrs:
      algorithm: "flat"
      dims: 59
      distance_metric: "L2"
      datatype: "float32"

加载数据时，我将向量通过vec.tobytes()转为字节串存入索引，代码如下：

# event是包含lp、customer_token、event_type、corrected_lp字段的Pydantic模型
# 使用嵌入模型处理图片得到向量
vec = to_embedding(image)

index = await search_index()
info = {
        'lp': event.lp,
        'embedding': vec.tobytes(),
        'customer_token': event.customer_token,
        'event_type': event.event_type
    }
if event.corrected_lp:
    info['corrected_lp'] = event.corrected_lp
await index.load([info],
      keys=[f'event:{identifier}'],
      ttl=config['index']['ttl'].get(int))

数据可正常存入，但使用FilterQuery查询后，返回结果中的embedding为普通字符串而非预期的字节串，查询代码如下：

index = await search_index()
        
filter_exp = ((Tag("customer_token") == filters.customer_token) &
              (Tag("event_type") == filters.event_type)) 
        
filter_query = FilterQuery(
            return_fields=["event_type", "lp", "corrected_lp",
                           "customer_token", "embedding"],
            filter_expression=filter_exp)
        
res = await index.query(filter_query)

if not res:
    return None
# 将字典列表转为Event对象列表
events = [
         Event(event_type=event['event_type'],
               lp=event['lp'],
               corrected_lp=event.get('corrected_lp'),
               customer_token=event['customer_token'],
               vector=list(np.frombuffer(event['embedding'],dtype=np.float32)),
               ) for event in res
         ]

使用string.encode()无法还原为正确格式的字节串，请问如何从该字符串获取原始编码的字节串？

RedisVL在存储向量字段时，会自动将字节串形式的向量做Base64编码存储，查询返回时则会将Base64编码转为普通字符串返回。要还原原始字节串，需要对返回的字符串做Base64解码：

1. 导入base64模块
2. 对返回的event['embedding']字符串执行base64.b64decode()解码得到原始字节串
3. 再用np.frombuffer()转为numpy数组

修改后的转换代码如下：

import base64
import numpy as np

events = [
         Event(event_type=event['event_type'],
               lp=event['lp'],
               corrected_lp=event.get('corrected_lp'),
               customer_token=event['customer_token'],
               vector=list(np.frombuffer(base64.b64decode(event['embedding']), dtype=np.float32)),
               ) for event in res
         ]

验证逻辑：存入时的字节串vec.tobytes()经过Base64编码后存储，查询返回的是编码后的字符串，解码后就能得到原始字节串，再转成numpy数组就和存入前的向量一致了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Saurabh Gupta