Azure DevOps流水线执行成功却因容器退出被标记失败的解决咨询

我的Azure DevOps流水线拉取Docker镜像并创建5个容器，其中一个初始化容器（airflow-airflow-init-1）完成其他4个容器的配置后退出，这是正常的成功状态，但Azure Pipelines却因该容器的Exited状态将流水线标记为失败。

尝试过添加continueOnError: true，但只能将流水线标记为警告；使用condition: succeededOrFailed()，流水线依然会被标记为失败。

日志示例 #

2024-07-01T14:47:08.8069778Z ##[error] Container airflow-postgres-1  Healthy
2024-07-01T14:47:08.8073598Z ##[error] Container airflow-postgres-1  Healthy
2024-07-01T14:47:08.8075304Z ##[error] Container airflow-redis-1  Healthy
2024-07-01T14:47:18.3181399Z ##[error] Container airflow-airflow-init-1  Exited  Container airflow-airflow-init-1  Exited  Container airflow-airflow-init-1  Exited

现有流水线片段 #

- task: SSH@0
  inputs:
    sshEndpoint: $(SSH_SERVICE_CONNECTION)
    runOptions: 'inline'
    inline: |
      az login --identity
      az acr login --name $(IMAGE_REGISTRY)

      cd $(PROJECT_DIR)
      export AIRFLOW_UID=$(AIRFLOW_UID) 
      export PROJECT_DIR=$(PROJECT_DIR)

      docker pull $(IMAGE_REGISTRY).azurecr.io/$(IMAGE_NAME):latest
      docker compose -f docker-compose.prod.yaml up -d
  continueOnError: true

解决方案 #

方法1：以关键服务健康状态为判断依据 #

修改流水线脚本，忽略容器退出状态，转而检查需要持续运行的服务是否健康：

- task: SSH@0
  inputs:
    sshEndpoint: $(SSH_SERVICE_CONNECTION)
    runOptions: 'inline'
    inline: |
      az login --identity
      az acr login --name $(IMAGE_REGISTRY)

      cd $(PROJECT_DIR)
      export AIRFLOW_UID=$(AIRFLOW_UID) 
      export PROJECT_DIR=$(PROJECT_DIR)

      docker pull $(IMAGE_REGISTRY).azurecr.io/$(IMAGE_NAME):latest
      docker compose -f docker-compose.prod.yaml up -d
      
      # 等待Postgres服务健康
      until docker inspect --format='{{.State.Health.Status}}' airflow-postgres-1 | grep -q "healthy"; do
        sleep 5
      done
      # 等待Redis服务健康
      until docker inspect --format='{{.State.Health.Status}}' airflow-redis-1 | grep -q "healthy"; do
        sleep 5
      done

方法2：分离初始化容器与常驻服务 #

1. 在docker-compose.prod.yaml中给初始化容器配置一次性运行策略：

services:
  airflow-init:
    image: $(IMAGE_REGISTRY).azurecr.io/$(IMAGE_NAME):latest
    restart: "no"
    command: # 你的初始化命令
    depends_on:
      - postgres
      - redis

2. 修改流水线脚本，先单独运行初始化容器，再启动常驻服务：

- task: SSH@0
  inputs:
    sshEndpoint: $(SSH_SERVICE_CONNECTION)
    runOptions: 'inline'
    inline: |
      az login --identity
      az acr login --name $(IMAGE_REGISTRY)

      cd $(PROJECT_DIR)
      export AIRFLOW_UID=$(AIRFLOW_UID) 
      export PROJECT_DIR=$(PROJECT_DIR)

      docker pull $(IMAGE_REGISTRY).azurecr.io/$(IMAGE_NAME):latest
      
      # 运行初始化容器，完成后自动删除
      docker compose -f docker-compose.prod.yaml run --rm airflow-init
      
      # 启动需要持续运行的服务
      docker compose -f docker-compose.prod.yaml up -d postgres redis

方法3：强制返回成功状态码 #

在脚本末尾添加exit 0，覆盖容器退出带来的错误码（需确保初始化逻辑确实执行成功）：

- task: SSH@0
  inputs:
    sshEndpoint: $(SSH_SERVICE_CONNECTION)
    runOptions: 'inline'
    inline: |
      az login --identity
      az acr login --name $(IMAGE_REGISTRY)

      cd $(PROJECT_DIR)
      export AIRFLOW_UID=$(AIRFLOW_UID) 
      export PROJECT_DIR=$(PROJECT_DIR)

      docker pull $(IMAGE_REGISTRY).azurecr.io/$(IMAGE_NAME):latest
      docker compose -f docker-compose.prod.yaml up -d
      
      # 强制返回成功状态
      exit 0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者dimButTries