如何使用正则表达式拆分大小写粘连单词且不影响全大写单词

没问题，这个需求完全可以实现！你之前用的正则会给每个大写字母前都插空格，自然会把全大写单词拆得七零八落，咱们调整一下正则的匹配逻辑就能精准解决问题。

核心思路很简单：咱们只需要定位小写字母紧跟大写字母的那个分界点，只在这个位置插入空格，全大写单词里没有这样的“小写转大写”的组合，所以根本不会被改动。

具体到Pandas的代码，你可以把原来的apply替换成下面这段：

import re
import pandas as pd

# 假设你的目标列是'text_column'，替换成你实际的列名即可
df['text_column'] = df['text_column'].apply(lambda x: re.sub(r"([a-z])([A-Z])", r"\1 \2", x))

给你举几个实际效果的例子：

• 原文本exampleWord → 处理后变成example Word
• 原文本EXAMPLE WORD → 处理后还是EXAMPLE WORD（完全不受影响）
• 原文本HelloWorldTEST → 处理后变成Hello WorldTEST（只有小写转大写的地方被拆分，全大写的TEST部分保持原样）

这个正则的逻辑是：用捕获组分别抓住小写字母和紧随其后的大写字母，然后把它们替换成「小写字母 + 空格 + 大写字母」，精准命中你需要拆分的粘连处，同时放过全大写的单词。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Boyd1878