基于OpenCV透明模板匹配识别游戏VOD关键时间戳

我想自动识别游戏直播VOD中的关键时间戳，比如：

• 游戏结束时屏幕上出现的“GAME” overlay（该元素中间的白色条纹会随时间缩小，但轮廓保持一致）
• 开场时出现“GO!”的画面

我已经制作了包含轮廓等类型的匹配模板，参考相关资料后，用以下代码遍历所有OpenCV匹配方法，以及0.01到0.99的阈值做测试：

import cv2
import numpy as np

test_img = cv2.imread(test_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
template_img = cv2.imread(template.template_path, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
result = cv2.matchTemplate(test_img, template_img, method, None, template_img)
locations = np.where (result <= threshold)
locations = list(zip(*locations[::-1]))

if 0 < len(locations) < 2000:
    print("method: ", method, "threshold:", threshold, "image:", i, "locations:", len(locations))

现在我遇到了困惑：不确定是否需要手动计算alpha通道，还是对mask的整体用法存在严重误解——有部分在线回答说可以直接用模板自身作为image_mask，但实际测试没有得到预期效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mrshllstock