如何在matplotlib.pyplot直方图的每个柱上方显示数据点数量

Matplotlib没有直接的参数一键实现这个需求，但可以通过直方图返回的统计数据手动添加文本标签，步骤很简单：

1. 调用plt.hist()时，接收它返回的三个核心值：

   • n：每个区间内的样本数量数组
   • bins：区间边界数组
   • patches：每个柱子的图形对象

2. 遍历每个柱子，计算柱子的中心位置，然后在柱顶上方添加对应数量的文本。

完整代码示例 #

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 模拟受访者年龄数据
ages = np.random.randint(18, 70, size=200)

# 绘制直方图，接收返回值
n, bins, patches = plt.hist(ages, edgecolor='black')

# 遍历每个柱子，添加计数标签
for i in range(len(patches)):
    # 获取柱子的中心x坐标
    x = patches[i].get_x() + patches[i].get_width() / 2
    # 获取柱子的高度（即样本数量）
    y = n[i]
    # 在柱顶上方添加文本，水平居中
    plt.text(x, y + 1, f'{int(y)}', ha='center', fontsize=10)

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('受访者年龄分布')
plt.xlabel('年龄区间')
plt.ylabel('人数')

plt.show()

关键细节说明 #

• plt.text()的ha='center'让文本在柱子上方水平居中
• y + 1是给文本加了一点偏移，避免和柱子顶部贴得太近（可根据你的数据调整偏移量）
• int(y)把计数转成整数，因为样本数量肯定是整数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alekscooper