Polars创建列表列报错，如何无需map_elements实现该功能？

你的代码写法有误，直接用[pl.col('title')]会让Polars误判类型，哪怕schema显示title是pl.String，也会被识别为pl.Object导致报错。不用map_elements的话，推荐用Polars原生的矢量化方法list.wrap()，性能比逐元素处理的map_elements更高效。

正确代码 #

df = df.with_columns(list_title=pl.col('title').list.wrap())

补充说明 #

list.wrap()的作用是将每一行的标量值直接包装成单元素列表，属于批量矢量化操作，不会触发类型识别异常。而你之前的写法[pl.col('title')]是试图把整个title列作为单个元素放进列表列，这不符合你要每个元素单独成列表的需求，才会引发报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者apostofes