我来帮你梳理下这个问题的解决思路~ 你现在的核心需求是：用表1里的Date字段，匹配表2中对应的Start Date至End Date区间，把对应行的Month字段提取到表1里对吧？你提到想过把表2的日期区间展开成每一天，但苦于没有DAX里DatesBetween那样的函数——其实这种展开的方式不仅繁琐，数据量大的时候还会拖慢性能，咱们完全可以用更高效的匹配方法，不用展开所有日期。

分场景给你两种常用解决方案： #

1. 如果你用的是Excel（含365版本） #

可以用XLOOKUP结合比较逻辑快速实现，公式示例如下：

=XLOOKUP(TRUE, (表2[Start Date]<=表1[@Date])*(表2[End Date]>=表1[@Date]), 表2[Month], "无匹配")

这个公式的逻辑很直白：先逐行判断表2的Start Date是否≤当前表1的Date，且End Date是否≥当前Date，找到第一个满足条件的行后，返回对应的Month字段；最后一个参数是无匹配时的返回值，你可以根据需求修改。

如果是旧版Excel没有XLOOKUP，也可以用经典的INDEX+MATCH组合公式：

=INDEX(表2[Month], MATCH(1, (表2[Start Date]<=表1[@Date])*(表2[End Date]>=表1[@Date]), 0))

注意：旧版Excel需要按Ctrl+Shift+Enter确认数组公式，365及后续版本直接回车即可生效。

2. 如果你用的是Power Query（Power BI/Excel内置PQ工具） #

不用手动展开日期，直接通过条件合并查询就能搞定：

• 先把两个表导入Power Query编辑器
• 点击「合并查询」，选择表1和表2作为合并对象，然后在合并条件里选择「自定义」，输入逻辑：[Date] >= 表2[Start Date] and [Date] <= 表2[End Date]
• 完成合并后，展开对应列的Month字段即可。这种方式后台会自动处理区间匹配，不用写复杂公式，数据量大时性能也更优。

最后要提醒你：如果表2里存在一个Date同时属于多个区间的情况，得提前明确规则——是取第一个匹配的结果，还是保留所有匹配项？上面的方案默认取第一个匹配项；如果要提取所有匹配的月份，Excel里可以用FILTER函数，Power Query里可以展开后保留所有匹配行再做处理。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Rock1432