AWS Personalize批量推荐成本及相关技术问题咨询

成本构成与定价结构 #

• 数据处理与存储费用：按存储的数据量计费，单价为0.05美元/GB，根据实际存储的GB数计算。
• 解决方案训练费用：按训练使用的交互数据条数计费，单价为2.00美元/百万条交互数据，根据实际训练用的百万条数计算。
• 推理费用：按用户请求次数计费，单价为0.15美元/千次请求，此处的「请求次数」以用户数量统计，与单用户请求的推荐商品数量无关。

具体问题解答 #

1. 单个用户生成批量推荐的费用 #

批量推荐的推理费用按用户请求次数计费，单个用户对应1次请求。按定价计算，单次推理费用为：
0.15美元 ÷ 1000 = 0.00015美元
若涉及首次数据存储或模型训练，还需额外支付对应的数据处理存储费用和训练费用；若仅计算单次批量推理的费用，即为0.00015美元。

2. 单用户请求500个推荐的费用变化 #

费用不会发生变化。按照AWS的定价规则，批量推荐的请求次数以用户数量为统计标准，和单用户请求的推荐商品数量无关。因此100万用户每人请求500个推荐，仍计为100万次请求，推理费用保持150美元，可以相同成本获取500个推荐商品。

3. 为批量推荐更新新事件数据的方法 #

• 批量导入：将新事件数据文件上传至S3，创建新的数据集导入任务，将数据添加到对应的事件数据集中。
• 实时写入：使用putEvents接口实时添加新事件数据（详见问题4）。
• 注意：更新数据后，需要重新训练Solution版本（Solution Version），后续生成的批量推荐才会基于更新后的数据。

4. 使用putEvents方法添加新事件的可行性及影响 #

可以使用putEvents方法向批量推荐的事件数据集添加新事件，但需注意：

• 新事件数据会被写入事件数据集，但不会自动更新已有的Solution版本。
• 若要让下一批推荐包含这些新数据，必须重新训练新的Solution版本，并基于该新版本生成批量推荐。

额外问题解答 #

• 是否可为单个用户使用批量推荐：可以，只需在批量输入文件中指定该用户ID即可发起请求。
• 单次请求中单个用户最多可请求的商品数量：最多可请求500个推荐商品。
• 创建Solution是否产生单独费用：创建Solution本身不收费，费用产生在**训练Solution版本（Solution Version）**阶段，训练费用按训练用交互数据条数计算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Talib mohammad