能否确定性生成100元素Shell Sort最坏情况数组及原因探究
Shell排序最坏情况数组生成问题
问题
- 能否确定性生成包含100个元素(1至100)的数组,使其成为Shell Sort算法的最坏情况?
- 若不能,原因是什么?为何只能采用随机方法?
尝试过程
- 逆向执行算法步骤可行:h=1会在最后一步完成排序,排除h=1并以h=4为最后一步时,每第4个元素恢复有序。对应的实现代码如下:
def generate_worst_case_shell_sort(n, gaps): # Start with a sorted array array = list(range(1, n + 1)) for gap in reversed(gaps): # Process groups defined by the gap for i in range(gap): group = array[i::gap] # Reverse sort each group group.sort(reverse=True) array[i::gap] = group return array # Example usage n = 100 gaps = [1, 4, 13, 40] worst_case_array = generate_worst_case_shell_sort(n, gaps) print(worst_case_array)
- 尝试编写基于当前h移动元素的数学公式,但难度极大:h=40时100元素会被拆分为20元素块并对称交换,h=13时交换逻辑不再简单。
算法实现
以下是Shell Sort的一种实现:
def shell_sort(A): N = len(A) h = 1 while h < N // 3: h = h * 3 + 1 while h >= 1: for i in range(h, N): for j in range(i, h-1, -h): if less(A[j], A[j - h]): exch(A, j, j - h) h //= 3
上下文
Rene Argento指出《算法(第4版)》(Robert Sedgewick、Kevin Wayne著)的2.1.19题作者暗示采用随机生成方法。本文仅关注100元素数组的生成,不讨论复杂度相关问题。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Farrukh Normuradov
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