如何在Polars中移除结构体（struct）字段？求更简便实现方法

我需要移除结构体（struct）中的一个字段，目前已通过以下代码实现该功能，但想了解是否有更简便的实现方式，比如能否直接对结构体内部字段执行类似select的操作？

import polars as pl
import polars.selectors as cs

def remove_one_field(df: pl.DataFrame) -> pl.DataFrame:
    meta_data_columns = (df.select('meta_data')
                           .unnest('meta_data')
                           .select(cs.all() - cs.by_name('system_data')).columns)
    print(meta_data_columns)
    return (df.unnest('meta_data')
              .select(cs.all() - cs.by_name('system_data'))
              .with_columns(meta_data=pl.struct(meta_data_columns))
              .drop(meta_data_columns))

# 示例使用
input_df = pl.DataFrame({
    "id": [1, 2],
    "meta_data": [{"system_data": "to_remove", "user_data": "keep"}, {"user_data": "keep_"}]
})
output_df = remove_one_field(input_df)
print(output_df)

运行结果：

['user_data']
shape: (2, 2)
┌─────┬───────────┐
│ id  ┆ meta_data │
│ --- ┆ ---       │
│ i64 ┆ struct[1] │
╞═════╪═══════════╡
│ 1   ┆ {"keep"}  │
│ 2   ┆ {"keep_"} │
└─────┴───────────┘

Polars本身提供了直接操作结构体内部字段的API，不需要先拆再重组，一行代码就能完成需求，两种常用方式如下：

方式1：用struct.exclude()移除指定字段 #

直接指定要删除的结构体字段，逻辑清晰：

import polars as pl

def remove_one_field_simpler(df: pl.DataFrame) -> pl.DataFrame:
    return df.with_columns(
        meta_data=pl.col("meta_data").struct.exclude("system_data")
    )

方式2：用struct.select()保留指定字段 #

如果明确知道要保留的字段，直接选择更直观：

import polars as pl

def remove_one_field_select(df: pl.DataFrame) -> pl.DataFrame:
    return df.with_columns(
        meta_data=pl.col("meta_data").struct.select("user_data")
    )

两种方式的运行结果和你原来的代码完全一致，但省去了拆结构体、提取列名、重新组合的繁琐步骤，直接对结构体字段做操作，代码更简洁高效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者apostofes