Matplotlib中为多区域地理空间图设置统一图例颜色刻度

要让两个区域的地图使用完全一致的颜色刻度，核心是统一色阶的上下限（vmin/vmax）和配色方案（cmap），具体实现步骤如下：

方法1：基于全局数据范围统一色阶 #

如果希望色阶适配两个数据集的所有SCORE值，先计算全局的最小值和最大值：

import matplotlib.pyplot as plt

# 计算两个DataFrame中SCORE的全局最小/最大值
global_score_min = min(shapefile_prov['SCORE'].min(), shapefile_prov_can['SCORE'].min())
global_score_max = max(shapefile_prov['SCORE'].max(), shapefile_prov_can['SCORE'].max())

然后在绘图时传入这两个参数：

# 绘制西班牙本土地图（带图例）
shapefile_prov.plot(
    column="SCORE",
    legend=True,
    vmin=global_score_min,
    vmax=global_score_max,
    cmap='viridis'  # 紫到黄的渐变配色，符合你描述的需求
)
plt.xticks([])
plt.yticks([])

# 绘制加那利群岛地图（复用相同色阶，关闭重复图例）
shapefile_prov_can.plot(
    column="SCORE",
    legend=False,
    vmin=global_score_min,
    vmax=global_score_max,
    cmap='viridis'
)
plt.xticks([])
plt.yticks([])

plt.show()

方法2：使用你指定的固定色阶范围 #

如果明确要让0.325以下显示紫色、0.5以上显示黄色，直接指定固定的vmin和vmax：

import matplotlib.pyplot as plt

# 固定色阶范围
vmin_val = 0.325
vmax_val = 0.5

# 绘制西班牙本土
shapefile_prov.plot(
    column="SCORE",
    legend=True,
    vmin=vmin_val,
    vmax=vmax_val,
    cmap='viridis'
)
plt.xticks([])
plt.yticks([])

# 绘制加那利群岛
shapefile_prov_can.plot(
    column="SCORE",
    legend=False,
    vmin=vmin_val,
    vmax=vmax_val,
    cmap='viridis'
)
plt.xticks([])
plt.yticks([])

plt.show()

关键说明 #

• vmin 和 vmax：强制色阶的上下边界，确保两个地图的颜色与SCORE值的对应关系完全一致
• cmap：指定统一的配色方案，viridis 是matplotlib内置的紫-蓝-黄渐变配色，正好匹配你需要的紫色对应低分值、黄色对应高分值的需求
• legend=False：避免在第二个图重复显示图例，保持视觉简洁

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ale