无法加载Pickle文件为DataFrame：AttributeError问题求助

问题原因分析 #

出现AttributeError: Can't get attribute 'Index' on <module '__main__' from 'json.py'>错误，核心原因有两点：

1. 脚本命名冲突：你的脚本文件名为json.py，与Python标准库的json模块重名，导致pandas内部导入依赖时出现混乱，pickle无法正确定位pandas的Index类。
2. 原生pickle的兼容性问题：旧版本pandas序列化的pickle文件，直接用原生pickle.load加载时，可能因类路径变更（如Index类的模块位置变化）导致无法识别。

解决方案 #

方案1：重命名脚本+使用pandas官方读取方法（优先推荐） #

这是最可靠的解决方式，pandas自带的read_pickle方法专门处理自身对象的序列化兼容性，同时避免模块命名冲突：

1. 将你的脚本文件从json.py重命名为其他不与标准库冲突的名称，比如load_pickle_data.py。
2. 使用以下代码读取pickle文件：

import pandas as pd

# 直接用pandas读取pickle文件，自动处理类兼容性
data = pd.read_pickle('D:/BAML/Production/EQFICC-Python/FCCV/2005-10-09_RFCV.pickle')

# 验证数据类型，确认是否为DataFrame
print(type(data))

方案2：手动注册类映射（备用） #

如果因特殊情况无法使用pd.read_pickle，可以手动将__main__模块的Index指向pandas的Index类，让pickle能正确识别：

import pandas as pd
import pickle

# 手动映射类，解决pickle的类定位问题
import __main__
__main__.Index = pd.Index

# 读取pickle文件
with open('D:/BAML/Production/EQFICC-Python/FCCV/2005-10-09_RFCV.pickle', 'rb') as file_obj:
    data = pickle.load(file_obj)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Amey