Windows环境下RcppParallel编译失败，寻求解决方案

问题背景 #

已安装Rcpp、RcppParallel包，测试如下并行求和的.cpp代码：

#include <RcppParallel.h>
#include <Rcpp.h>
#include <vector>

using namespace RcppParallel;
using namespace Rcpp;

struct Sum : public Worker {
  const std::vector<int> &input;
  int value;

  Sum(const std::vector<int> &input) : input(input), value(0) {}
  Sum(const Sum &sum, Split) : input(sum.input), value(0) {}

  void operator()(std::size_t begin, std::size_t end) {
    value += std::accumulate(input.begin() + begin, input.begin() + end, 0);
  }

  void join(const Sum &rhs) {
    value += rhs.value;
  }
};

// [[Rcpp::export]]
int parallelSum(const std::vector<int> &x) {
  Sum sum(x);
  parallelReduce(0, x.size(), sum);
  return sum.value;
}

执行sourceCpp("UntitledCPP.cpp")时，出现头文件找不到的错误：

sourceCpp("UntitledCPP.cpp")
using C++ compiler: 'G__~1.EXE (GCC) 13.2.0'
g++ -std=gnu++17  -I"C:/PROGRA~1/R/R-44~1.1/include" -DNDEBUG   -I"C:/Users/callimae/AppData/Local/R/win-library/4.3/Rcpp/include" -I"C:/Users/callimae/Documents/Projects/NewEM_conjugate_base"   -I"C:/rtools44/x86_64-w64-mingw32.static.posix/include"     -O2 -Wall  -mfpmath=sse -msse2 -mstackrealign  -c UntitledCPP.cpp -o UntitledCPP.o
UntitledCPP.cpp:1:10: fatal error: RcppParallel.h: No such file or directory
    1 | #include <RcppParallel.h>
      |          ^~~~~~~~~~~~~~~~
compilation terminated.
make: *** [C:/PROGRA~1/R/R-44~1.1/etc/x64/Makeconf:296: UntitledCPP.o] Error 1
Error in sourceCpp("UntitledCPP.cpp") : 
  Error 1 occurred building shared library.

手动指定RcppParallel头文件路径后，又出现tinythread相关错误。当前环境：

sessionInfo()
R version 4.4.1 (2024-06-14 ucrt)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64
Running under: Windows 11 x64 (build 22631)

locale:
[1] LC_COLLATE=Polish_Poland.utf8  LC_CTYPE=Polish_Poland.utf8    LC_MONETARY=Polish_Poland.utf8 LC_NUMERIC=C                  
[5] LC_TIME=Polish_Poland.utf8    

time zone: Europe/Warsaw
tzcode source: internal

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] RcppArmadillo_14.0.0-1 RcppParallel_5.1.8     Rcpp_1.0.12           

loaded via a namespace (and not attached):
 [1] compiler_4.4.1    magrittr_2.0.3    cli_3.6.3         tools_4.4.1       fs_1.6.4          glue_1.7.0        rstudioapi_0.16.0 vctrs_0.6.5      
 [9] usethis_2.2.3     lifecycle_1.0.4   rlang_1.1.4       purrr_1.0.2      

已重装所有Rcpp相关包，求解决思路。

解决思路 #

• 让sourceCpp自动识别RcppParallel路径
  不要手动指定路径，在cpp代码开头添加// [[Rcpp::depends(RcppParallel)]]注释，这样sourceCpp会自动加载RcppParallel的头文件和链接库路径，示例：

  // [[Rcpp::depends(RcppParallel)]]
  #include <RcppParallel.h>
  #include <Rcpp.h>
  // 后续代码不变
  

• 检查Rtools与R版本匹配性
  确认Rtools44是对应R4.4.x的版本，且安装时勾选了“Add rtools to system PATH”选项。可以在R中运行Sys.getenv("PATH")查看是否包含Rtools的bin和mingw64/bin路径。

• 清理旧编译缓存
  运行Rcpp::cleanup()清理之前的编译缓存，然后重新执行sourceCpp命令，避免旧缓存干扰。

• 手动指定链接库（如果自动依赖失效）
  如果添加depends注释后仍有tinythread问题，可在cpp代码中添加链接指令：

  // [[Rcpp::depends(RcppParallel)]]
  // [[Rcpp::plugins(cpp17)]]
  #include <RcppParallel.h>
  #include <Rcpp.h>
  // 后续代码不变
  

  同时确保编译时使用C17标准（你的日志里已经用了gnu17，这步主要是确认标准一致性）。

• 检查包安装路径权限
  确认RcppParallel的安装路径（system.file(package = "RcppParallel")）下的include文件夹存在且有读写权限，Windows下如果路径含中文或特殊字符，可能导致识别问题，建议把R包安装到默认的无特殊字符路径。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kamat