如何使用ComfyUI运行Stable Diffusion模型及低GPU占用实现服装合成

一、如何用ComfyUI运行Stable Diffusion模型？ #

• 备好模型文件：下载Stable Diffusion基础模型（比如SD 1.5、SDXL），格式选.safetensors或.ckpt，放到ComfyUI目录下的models/checkpoints文件夹里。
• 启动ComfyUI：运行对应启动脚本——Windows用run_nvidia_gpu.bat，AMD选适配自己显卡的脚本，没GPU就用run_cpu.bat，然后打开浏览器访问默认地址http://127.0.0.1:8188。
• 搭建基础工作流：
  • 拖入CheckpointLoaderSimple节点，在模型下拉框选你刚导入的SD模型。
  • 添加两个CLIPTextEncode节点，分别输入正向提示词（比如"a beautiful cat, 8k, sharp focus"）和反向提示词（比如"blurry, low res, ugly"）。
  • 拖入KSampler节点，把CheckpointLoader输出的模型连到KSampler的模型输入，两个CLIPTextEncode的输出分别连到KSampler的正负提示词输入。
  • 添加VAEDecode节点，把KSampler的图像输出连到VAEDecode的输入，再把CheckpointLoader的VAE输出连到VAEDecode的VAE输入。
  • 最后加SaveImage节点，把VAEDecode的输出连进去。
• 生成图像：点击界面右上角的Queue Prompt按钮，等待生成完成，图像会保存在ComfyUI的output文件夹里。

二、低GPU占用的服装合成方法（ComfyUI） #

针对你遇到的GPU占用高问题，可以试试这些优化手段：

• 使用轻量模型：放弃SDXL这类大模型，改用SD 1.5的轻量化变体（比如Anything v5、MeinaMix），或是专门的服装合成小模型，能大幅降低显存加载压力。
• 开启CPU分流：
  • 修改启动脚本，比如Windows下编辑run_nvidia_gpu.bat，加入--cpu-vae让VAE跑在CPU上，--cpu-textencoder让文本编码器跑CPU，只保留采样部分用GPU。
  • 在ComfyUI设置里，将非核心节点指定为CPU运行。
• 降低生成分辨率：把生成分辨率从1024x1024降到512x512，生成后再用超分辨率工具（比如Real-ESRGAN）放大，显存占用能砍一半以上。
• 简化工作流：
  • 不要堆叠过多Lora、ControlNet模型，服装合成只保留必要的ControlNet（比如OpenPose或图像分割），且选择SD 1.5的轻量化ControlNet权重。
  • 关闭实时预览功能，减少GPU额外负载。
• 启用显存优化参数：
  • 在启动脚本中加入--lowvram或--novram参数，ComfyUI会自动将模型拆分到CPU和GPU之间调度，适合低显存显卡。
  • 用Tiled VAE节点替代默认的VAEDecode，分块解码图像，进一步降低显存占用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JaS