Teradata中获取每行多列唯一值，除CASE语句外还有其他方法吗？

问题背景 #

现有Teradata表结构及数据如下：

COL1 | COL2 | COL3 | COL4
--------------------------
  1  |  1   |  2   |  3
  2  |  2   |  2   |  4
  4  |  5   |  6   |  7

需要实现：提取每行中所有列的唯一值，去除重复后按顺序排列到原列位置，多余位置填充NULL，期望结果如下：

COL1 | COL2 | COL3 | COL4
--------------------------
  1  |  2   |  3   | NULL
  2  |  4   | NULL | NULL
  4  |  5   |  6   |  7

目前已通过逐列对比的CASE语句实现，但希望找到更简洁、可扩展性更强的方法。

更优实现方法：UNPIVOT + 去重 + ROW_NUMBER + PIVOT #

这种方法无需硬编码列间对比逻辑，当列数变化时只需调整少量代码，灵活性更高。

步骤说明

1. 生成行唯一标识：如果表没有主键，用ROW_NUMBER()为每行生成唯一ID用于后续分组；若有主键则直接使用主键。
2. UNPIVOT转置：将每行的多列数据转成多行（每行对应一个列值），保留行标识。
3. 去重并编号：对同一行下的列值去重，然后用ROW_NUMBER()为每个唯一值分配序号。
4. PIVOT转回列：按序号将行数据转回列，序号超出唯一值数量的位置自动填充NULL。

完整SQL示例

假设表名为test_table：

WITH row_identifier AS (
    -- 生成每行的唯一ID，若表有主键可替换为主键列
    SELECT 
        ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY COL1, COL2, COL3, COL4) AS row_id,
        COL1, COL2, COL3, COL4
    FROM test_table
),
unpivoted_data AS (
    -- 转置列行为行数据
    SELECT 
        row_id,
        col_value
    FROM row_identifier
    UNPIVOT (
        col_value FOR col_name IN (COL1, COL2, COL3, COL4)
    ) AS unpvt
),
deduplicated_ranked AS (
    -- 去重并为每个唯一值分配序号
    SELECT 
        row_id,
        col_value,
        ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY row_id ORDER BY col_value) AS rank_num
    FROM unpivoted_data
    GROUP BY row_id, col_value
)
-- 转回列结构
SELECT 
    MAX(CASE WHEN rank_num = 1 THEN col_value END) AS COL1,
    MAX(CASE WHEN rank_num = 2 THEN col_value END) AS COL2,
    MAX(CASE WHEN rank_num = 3 THEN col_value END) AS COL3,
    MAX(CASE WHEN rank_num = 4 THEN col_value END) AS COL4
FROM deduplicated_ranked
GROUP BY row_id
ORDER BY row_id;

补充说明

• 若表存在主键（比如id列），可直接替换row_identifier中的ROW_NUMBER()部分，避免因排序导致的性能损耗。
• 当列数增加时，只需修改UNPIVOT中的列列表，以及最后SELECT中的CASE分支数量，无需调整大量对比逻辑，比CASE语句更易维护。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者John