如何将数据透视表父行的子行数据合并至同一行？

一、Excel中的实现方法 #

方法1：公式组合法 #

• 假设目标数据在A列，父行是粗体格式，子行为后续非粗体年份。
• 先添加辅助列（比如B列），在B2单元格输入公式并下拉填充：

  =IF(CELL("fontbold",A2)=TRUE,A2,"")
  

  这一步会标记出所有父行内容，子行则留空。
• 再添加目标列（比如C列），在C2单元格输入公式（注意把A$2:A$100替换成你的实际数据范围）：

  =IF(CELL("fontbold",A2)=TRUE,TEXTJOIN(", ",TRUE,OFFSET(A2,1,0,COUNTA(A$2:A$100)-MATCH(A2,A$2:A$100,0),1)),"")
  

  这个公式会在父行位置自动合并后续所有子行的年份，直到下一个父行出现。
• 最后筛选C列不为空的行，就是整理后的目标数据。

方法2：Power Query法 #

• 选中数据区域，点击「数据」选项卡→「从表格/区域」，进入Power Query编辑器。
• 添加自定义列判断每行是否为父行：

  = Table.AddColumn(源, "是否父行", each Cell.Font.Bold)
  

• 按以下步骤操作：
  1. 使用「填充」→「向下」，将父行标签填充到下方所有子行对应的行中。
  2. 筛选出子行（「是否父行」为FALSE），按父行标签分组，合并年份列的内容。
  3. 将分组后的子行数据与父行数据合并，导出即可得到目标格式。

二、Python中的实现方法 #

需要依赖pandas和openpyxl库，先通过pip install pandas openpyxl安装。

步骤1：读取数据并识别父行 #

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 加载你的Excel文件
wb = load_workbook("你的文件路径.xlsx")
ws = wb.active

# 提取A列数据和对应单元格的粗体标记
data_list = []
bold_flag = []
for row_num in range(2, ws.max_row + 1):
    cell_value = ws.cell(row=row_num, column=1).value
    is_bold = ws.cell(row=row_num, column=1).font.bold
    data_list.append(cell_value)
    bold_flag.append(is_bold)

# 转为DataFrame格式
df = pd.DataFrame({"内容": data_list, "是否父行": bold_flag})

步骤2：合并子行到对应父行 #

# 把父行标签向下填充，让每个子行都匹配到对应的父行
df["父行标签"] = df.loc[df["是否父行"], "内容"].ffill()

# 按父行标签分组，合并子行的年份内容
child_merged = df[~df["是否父行"]].groupby("父行标签")["内容"].agg(", ".join).reset_index()

# 筛选父行数据，与合并后的子行数据关联
parent_data = df[df["是否父行"]][["内容"]].rename(columns={"内容": "父行标签"})
final_result = pd.merge(parent_data, child_merged, on="父行标签", how="left")

# 重命名列并导出结果
final_result.columns = ["父行", "合并子行年份"]
final_result.to_excel("整理后数据.xlsx", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chickenbutt