如何在python-ternary绘制的三元图中正确填充多边形区域？

方法一：使用ternary库原生fill函数（推荐） #

ternary库自带fill方法，无需手动转换坐标，直接传入三元坐标顶点即可完成填充，能避免大部分位置偏移和重复图形问题。

示例代码 #

import ternary
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义多边形的三元坐标顶点（确保每个点的三个分量之和等于绘图scale值，此处scale=1，故x+y+z=1；顶点按顺时针/逆时针顺序排列）
polygon_points = [
    (0.2, 0.3, 0.5),
    (0.5, 0.2, 0.3),
    (0.4, 0.5, 0.1),
    (0.1, 0.4, 0.5)
]

# 创建三元绘图对象
fig, tax = ternary.figure(scale=1.0)

# 绘制多边形轮廓（可选）
tax.plot(polygon_points, color='black', linewidth=2)
# 填充多边形，设置颜色和透明度
tax.fill(polygon_points, color='lightblue', alpha=0.5)

# 配置绘图样式
tax.boundary()
tax.ticks(axis='lbr', linewidth=1, multiple=0.1)
tax.set_title("Filled Polygon in Ternary Plot")

plt.show()

常见问题排查 #

• 位置偏移：检查所有顶点的三个分量之和是否与scale参数匹配（比如scale=1时必须满足x+y+z=1），不匹配会导致自动缩放偏移。
• 重复图形：避免多次调用fill或plot处理同一组顶点。

方法二：结合Matplotlib Patches手动填充 #

若需更自定义的填充效果，可将三元坐标转换为笛卡尔坐标后，用Matplotlib的Polygon补丁实现填充，需注意调用正确的API避免TypeError。

示例代码 #

import ternary
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Polygon

fig, tax = ternary.figure(scale=1.0)
polygon_points = [
    (0.2, 0.3, 0.5),
    (0.5, 0.2, 0.3),
    (0.4, 0.5, 0.1),
    (0.1, 0.4, 0.5)
]

# 绘制轮廓
tax.plot(polygon_points, color='black', linewidth=2)

# 将三元坐标转换为当前绘图对象的笛卡尔坐标（必须使用tax对象的转换方法，匹配scale和布局）
cartesian_points = [tax.ternary_to_cartesian(point) for point in polygon_points]

# 创建Polygon补丁（默认自动闭合，无需重复第一个顶点）
poly = Polygon(cartesian_points, color='lightgreen', alpha=0.5)

# 关键：通过tax.ax获取Matplotlib的Axes对象，调用add_patch添加补丁
tax.ax.add_patch(poly)

# 配置样式
tax.boundary()
tax.ticks(axis='lbr', linewidth=1, multiple=0.1)
tax.set_title("Filled Polygon with Matplotlib Patch")

plt.show()

TypeError解决要点 #

• 不要直接调用tax.add_patch，因为ternary的Tax对象无此方法，需使用tax.ax.add_patch操作底层Matplotlib Axes对象。
• 确保转换后的笛卡尔坐标是(x, y)格式的元组/列表，避免格式错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nt2299