Matplotlib：添加所有柱状图后调整堆叠柱状图的z-order

在使用matplotlib.pyplot绘制堆叠柱状图时，通过plot.bar()批量添加一组柱子时，仅支持为整组设置单个整数类型的zorder参数，无法传入类数组值来为每根柱子单独指定zorder——但这恰恰是更贴合需求的方式。

我的图表包含多组堆叠数据，需要实现：每个x轴位置的柱子，zorder根据该位置柱子的高度动态调整。否则高柱子会遮挡矮柱子，完全失去堆叠柱状图的展示意义。

虽然可以通过逐个添加柱子的方式单独设置zorder，但这种方式会带来诸多额外问题：

批量添加一组柱状图的代码：

plot.bar(label_list, height_list, zorder = should_not_be_the_same_for_every_bar)

逐个添加柱状图的代码：

for label, height in zip(label_list, height_list):
    plot.bar(label, height, zorder = here_it_can_be_specified_per_bar)

有没有办法避免繁琐的逐个添加方式，直接遍历已添加到图表中的柱状图，单独修改每根柱子的zorder？

解决方案（由JohanC提供） #

可以通过遍历图表容器中的柱子，按高度排序后单独设置zorder：

for bars in zip(*axes.containers):
    z = len(bars)
    for bar in sorted(bars, key = lambda x : x.get_height()):       
        bar.set_zorder(z)
        z -= 1

这段代码的逻辑是：

• 遍历每个x轴位置对应的所有堆叠柱子（zip(*axes.containers)会把同一x位置的不同组柱子打包到一起）
• 对每个位置的柱子按高度排序，给最高的柱子设置最高的zorder，依次递减，确保高柱子始终显示在最上层，不会遮挡矮柱子。

注：本问题及解决方案未使用seaborn模块，与仅能通过seaborn实现的类似问题不重复。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Byron Hawkins