使用Polars判断列值是否为指定字符串子串遇报错问题

报错原因 #

你用pl.col("Col B")获取的是Polars的表达式对象（Expr），而apply是Polars Series的方法，不能直接在Expr上调用，因此触发AttributeError。

正确实现方式 #

方法一：使用Polars内置字符串函数（推荐，性能最优）

Polars提供了矢量化的字符串处理函数，直接用str.contains实现需求，注意要把固定字符串转为表达式，再检查它是否包含列中的每个值：

import polars as pl

string_1 = "this example string"
df = df.with_columns(
    pl.lit(string_1).str.contains(pl.col("Col B")).alias("new_col")
)

方法二：用map_elements实现自定义逻辑

如果需要自定义更复杂的判断逻辑，可以用Expr的map_elements方法替代apply：

import polars as pl

string_1 = "this example string"
df = df.with_columns(
    pl.col("Col B").map_elements(lambda x: x in string_1).alias("new_col")
)

注意：map_elements是逐元素处理，性能远不如内置的矢量化函数，仅在复杂自定义场景下使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者spg719