Databricks跨工作流：如何将Job1中NotebookA的参数传给Job2的NotebookB

要实现Job2中NotebookB获取Job1内NotebookA设置的key1参数，核心是让Job1把内部的任务值暴露为Job输出，再由Job2读取该输出并传递给NotebookB，具体步骤如下：

步骤1：修改Job1，导出NotebookA的参数为Job输出 #

Databricks的taskValues仅在同一工作流内可见，所以需要在Job1的收尾环节把NotebookA设置的key1值作为Job的输出返回：

• 如果Job1只有TaskA（NotebookA）一个任务，直接在NotebookA的末尾添加以下代码：

import json
# 获取当前任务设置的key1值
key1_value = dbutils.jobs.taskValues.get(taskKey="TaskA", key="key1")
# 将值以JSON格式作为Job输出返回
dbutils.notebook.exit(json.dumps({"key1": key1_value}))

• 如果Job1包含多个任务，新增一个收尾任务（如TaskFinal，依赖TaskA），在该任务中执行上述代码，确保能获取到TaskA的key1值并输出。

步骤2：在Job2中配置参数传递 #

在Job2的配置里，将NotebookB的输入参数与Job1的输出关联：

1. 找到Job2中对应Job1的Run_Job类型任务（任务名为Job1）。
2. 配置NotebookB的输入参数时，将key1参数的值设置为：

{{fromJson(tasks.Job1.runOutput).key1}}

这个表达式会解析Job1返回的JSON输出，提取出key1的值并传递给NotebookB。

注意事项 #

• 确保Job1返回的输出是合法的JSON字符串，否则fromJson函数会解析失败。
• 验证Job1的输出是否正确：手动运行Job1后，在Job运行详情的"输出"标签页查看返回内容。
• 保证Job2中NotebookB的依赖关系正确，必须在Job1执行完成后再启动。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3071308