Power BI中Python脚本导入数据报错：numpy.dtype大小不兼容

错误详情 #

运行Python脚本时触发如下错误：

Details: "ADO.NET: Python script error. <pi>Traceback (most recent call last):   File "C:\Users\####\PythonScriptWrapper_ddec053d-7bfc-4f27-8ea3-03d81d9a6c40\PythonScriptWrapper.PY", line 2, in <module>
    import os, pandas, matplotlib   File "C:\Users\####\anaconda3\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 22, in <module>
    from pandas.compat import (   File "C:\Users\####\anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\__init__.py", line 15, in <module>
    from pandas.compat.numpy import (   File "C:\Users\####\anaconda3\lib\site-packages\pandas\compat\numpy\__init__.py", line 7, in <module>
    from pandas.util.version import Version   File "C:\Users\####\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\__init__.py", line 1, in <module>
    from pandas.util._decorators import (  # noqa   File "C:\Users\####\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 14, in <module>
    from pandas._libs.properties import cache_readonly  # noqa   File "C:\Users\####\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\__init__.py", line 13, in <module>
    from pandas._libs.interval import Interval   File "pandas\_libs\interval.pyx", line 1, in init pandas._libs.interval ValueError: numpy.dtype size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C header, got 88 from PyObject </pi>"

已尝试操作 #

• 重新安装Numpy，但问题未解决

当前使用的Python脚本 #

import pandas as pd
from io import StringIO

data = """Exchange ID;ExchangeRate;Exchange Currency
1;1;USD
2;0,75;GBP
3;0,85;EUR
4;3,67;AED
5;1,3;AUD"""
df = pd.read_csv(StringIO(data), sep=';')

# Return the transformed dataframe
df

需求 #

1. 修复上述报错，让脚本能在Power BI中正常运行
2. 后续需处理3个本地xlsx文件

解决方案 #

1. 彻底解决numpy与pandas的二进制兼容问题 #

该错误源于numpy和pandas版本不匹配，导致编译后的二进制文件不兼容，仅重新安装numpy无法解决，需同步处理两者：

• 卸载现有numpy和pandas：

  pip uninstall -y numpy pandas
  

  若使用conda环境：

  conda uninstall -y numpy pandas
  

• 安装稳定兼容的版本组合（推荐匹配版本：pandas 1.5.x + numpy 1.21.x，可根据自身Python版本调整）：

  pip install pandas==1.5.3 numpy==1.21.6
  

  若使用conda环境：

  conda install pandas=1.5.3 numpy=1.21.6
  

2. 确认Power BI使用的Python环境 #

Power BI可能默认调用系统Python而非Anaconda环境，需手动指定：

• 打开Power BI → 文件 → 选项和设置 → 选项 → Python脚本
• 选择Anaconda的Python.exe路径（示例：C:\Users\####\anaconda3\python.exe）
• 重启Power BI后重新运行脚本

3. 扩展脚本处理xlsx文件 #

若需读取3个xlsx文件，可修改脚本如下（需先安装openpyxl依赖）：

import pandas as pd
import glob

# 替换为你的xlsx文件所在目录
file_paths = glob.glob(r'C:\目标文件夹路径\*.xlsx')

# 批量读取并合并所有文件
df_list = []
for path in file_paths:
    # 根据实际情况调整sheet_name、header等参数
    df = pd.read_excel(path, sheet_name=0, engine='openpyxl')
    df_list.append(df)

merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)

# 返回合并后的数据集
merged_df

未安装openpyxl时，先执行pip install openpyxl完成依赖安装。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AROMANIA