在JupyterLite（Try Jupyter页面）中使用Pandas读取本地CSV失败求助

我正在使用Jupyter官方提供的在线Notebook，已经安装并导入了pandas库（别名pd），但尝试多种本地文件路径写法后，始终无法读取CSV文件，尝试过的代码如下：

top3 = pd.read_csv('C:\Users\mailcomputer\Downloads\Crime_Data_from_2020_to_Present')

top3 = pd.read_csv(r'C:\Users\mailcomputer\Downloads\Crime_Data_from_2020_to_Present')

top3 = pd.read_csv('C:/Users/mailcomputer/Downloads/Crime_Data_from_2020_to_Present')

top3 = pd.read_csv(r'C:/Users/mailcomputer/Downloads/Crime_Data_from_2020_to_Present')

top3 = pd.read_csv('C:\\Users\\mailcomputer\\Downloads\\Crime_Data_from_2020_to_Present')

top3 = pd.read_csv('C:\Users\mailcomputer\Downloads\Crime_Data_from_2020_to_Present.csv')

top3 = pd.read_csv(r'C:\Users\mailcomputer\Downloads\Crime_Data_from_2020_to_Present.csv')

top3 = pd.read_csv('C://Users//mailcomputer//Downloads//Crime_Data_from_2020_to_Present.csv')

top3 = pd.read_csv(r'C://Users//mailcomputer//Downloads//Crime_Data_from_2020_to_Present.csv')

解决方法 #

在线Jupyter Notebook运行在远程服务器上，无法直接访问你本地电脑的文件路径，这是所有尝试都失败的核心原因。你需要先把本地的CSV文件上传到在线Notebook的工作目录中，再进行读取：

1. 在在线Notebook的左侧文件面板中，点击「Upload」按钮，选择本地的Crime_Data_from_2020_to_Present.csv文件完成上传。
2. 上传完成后，直接使用文件名读取即可，无需复杂路径：

top3 = pd.read_csv('Crime_Data_from_2020_to_Present.csv')

如果不确定当前工作目录，可以先运行以下代码查看：

import os
print(os.getcwd())

上传的文件会出现在这个目录下，直接用文件名就能读取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PIAGET