PostgreSQL中两种JOIN查询哪个更快？函数参数VS父表字段关联

现有父表TABLE_A（含a、b、c字段）与表TABLE_B（含a、b、d字段），需判断以下两个关联查询的性能差异。已知：TABLE_A与TABLE_B的a、b字段均已建立索引，且查询中使用的$1、$2是函数内恒定不变的参数值。

待对比查询 #

QUERY 1 #

SELECT * FROM TABLE_A as ta 
        LEFT JOIN TABLE_B as tb ON tb.a = ta.a and tb.b = ta.b
WHERE
   ta.a = $1 and 
   ta.b = $2

QUERY 2 #

SELECT * FROM TABLE_A as ta 
        LEFT JOIN TABLE_B as tb ON tb.a = $1 and tb.b = $2
WHERE
   ta.a = $1 and 
   ta.b = $2

性能分析 #

两个查询的返回结果完全一致，但执行逻辑存在差异，性能表现分两种场景：

场景1：TABLE_A中符合a=$1、b=$2的结果仅1行 #

此时两个查询的性能基本无差异。PostgreSQL优化器会通过常量传播优化，将QUERY 1中tb.a = ta.a的条件替换为tb.a = $1（同理tb.b = $2），最终生成与QUERY 2完全相同的执行计划：

1. 利用TABLE_A的a、b索引快速定位目标行；
2. 利用TABLE_B的a、b索引一次性查找匹配($1,$2)的行；
3. 完成LEFT JOIN关联。

场景2：TABLE_A中符合a=$1、b=$2的结果有多行 #

QUERY 2的性能明显更优：

• QUERY 2会先通过TABLE_B的索引一次性查出所有匹配($1,$2)的行，再与TABLE_A的结果集做关联，仅需1次TABLE_B查询；
• QUERY 1会对TABLE_A的每一行重复执行一次TABLE_B的索引查找（尽管每次查找的条件都是($1,$2)），重复的查找操作会带来额外的性能开销。

结论 #

• 单结果行场景：两者性能一致；
• 多结果行场景：优先选择QUERY 2，避免重复查询带来的损耗。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karan Raj