如何用Jolt移除不存在id键的JSON数组条目

输入JSON：

[
  {
    "id": "112",
    "key": "value1",
    "dfsf": "dffd"
  },
  {
    "key1": "value2"
  },
  {
    "id": "113",
    "key2": "value3"
  }
]

期望输出JSON：

[
  {
    "id": "112",
    "key": "value1"
  },
  {
    "id": "113",
    "key2": "value3"
  }
]

这里提供两种适配不同场景的Jolt转换方案：

方案一：精准保留指定业务字段 #

适合明确知道要保留哪些字段的场景，直接指定需要保留的业务键：

[
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "*": {
        "id": {
          "@(2,id)": "[#2].id",
          "@(2,key)": "[#2].key",
          "@(2,key2)": "[#2].key2"
        }
      }
    }
  },
  {
    "operation": "remove",
    "spec": {
      "*": {
        "*": {
          "$null": ""
        }
      }
    }
  }
]

• 第一阶段shift：遍历数组每个元素，只处理包含id的条目，通过@(2,xxx)回溯提取需要保留的字段，[#2]对应原数组元素的索引位置。
• 第二阶段remove：移除转换后生成的null值字段（比如第一个元素没有key2，会被自动置为null，这一步清理掉这类无用字段）。

方案二：排除指定冗余字段后保留其余内容 #

适合只需要剔除少数无关字段的场景，先清理冗余再过滤条目：

[
  {
    "operation": "remove",
    "spec": {
      "*": {
        "dfsf": ""
      }
    }
  },
  {
    "operation": "shift",
    "spec": {
      "*": {
        "id": {
          "@(2)": "[#2]"
        }
      }
    }
  }
]

• 第一阶段remove：遍历所有元素，直接删掉不需要的dfsf字段。
• 第二阶段shift：仅保留包含id的完整元素，无id的条目会被自动过滤。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shashi Kiran GM