如何用R筛选每月均有存款的recordID？能否使用dplyr::group_by？

完全可以用dplyr::group_by实现需求，以下是具体方案和可复现代码：

核心思路 #

1. 按recordID分组，统计每个用户有存款记录的不同月份数；
2. 筛选出覆盖全部12个月份的用户；
3. 统计符合条件的用户总数。

可复现代码 #

首先加载dplyr包：

library(dplyr)

生成示例数据集：

set.seed(42)
dat <- data.frame(recordID = sample(100:110, 300, replace = TRUE),
                  month = sample(1:12, 300, replace = TRUE), 
                  deposit=sample(10:500, 300, replace=TRUE))

筛选并统计定期用户：

# 筛选每月至少有一次存款的用户
regular_users <- dat %>%
  group_by(recordID) %>%
  # 判断用户是否覆盖所有12个月份
  filter(n_distinct(month) == 12) %>%
  # 去重，保留唯一用户ID
  distinct(recordID)

# 输出定期用户数量
cat("定期存款用户数量：", nrow(regular_users), "\n")

适配字符型月份的情况 #

如果你的month变量是两位字符格式（如"01"、"02"），可以调整判断逻辑：

regular_users <- dat %>%
  group_by(recordID) %>%
  # 检查是否包含所有两位格式的月份
  filter(all(sprintf("%02d", 1:12) %in% month)) %>%
  distinct(recordID)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17753