关于tern::summarize_coxph()函数的技术细节与文档完善问询

• 我与Arianna Cascone尝试用survival::coxph()复现tern包summarize_coxph()示例的估计结果时，发现必须传入ties="exact"参数才能匹配结果，能否在函数文档中补充该细节？
• 能否在文档中补充单变量与多变量使用场景的差异说明？我们推测单变量场景会将协变量依次传入多个独立的survival::coxph()模型（示例代码如下），仅提取ARM变量的估计结果展示；而多变量场景则是将所有预测变量和协变量放入同一个模型中拟合。该推测是否正确？

coxph_summary1 <- summary(survival::coxph(Surv(TIME, STATUS) ~ ARM, 
                                          data = data.frame(dta_bladder), ties = "exact"))
coxph_summary1

coxph_summary2 <- summary(survival::coxph(Surv(TIME, STATUS) ~ ARM + COVAR1, 
                                          data = data.frame(dta_bladder), ties = "exact"))
coxph_summary2

coxph_summary3 <- summary(survival::coxph(Surv(TIME, STATUS) ~ ARM + COVAR2, 
                                          data = data.frame(dta_bladder), ties = "exact"))
coxph_summary3

• 对summarize_coxph()的输出存在疑惑：输出提供的是ARM项的风险比及相关置信区间、p值，但标签却显示为协变量相关内容（如“A Covariate Label”和“Sex (F/M)”）。是否因为函数核心关注ARM变量的风险比，因此仅展示该变量结果，而不输出传入的协变量结果？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chelsea N. Dickens