如何在DeepFace库的find方法中传入预训练模型？

首先，model_name参数必须传入DeepFace官方支持的预训练模型名称，可选值包括：VGG-Face, Facenet, Facenet512, OpenFace, DeepFace, DeepID, Dlib, ArcFace, SFace，注意名称大小写要严格匹配。

另外，你当前代码存在一个关键误区：DeepFace.find的第二个参数是人脸数据库的文件夹路径，不是单张图片路径，该文件夹需存放所有用于比对的人脸图片。

修正后的代码示例：

# 指定合法的预训练模型
model_name = "Facenet"

# 调用find方法，db_path为存放比对人脸的文件夹路径
output2 = DeepFace.find(img_path=img2, db_path="./your_face_db_folder", model_name=model_name)

额外注意：第一次使用指定模型时，DeepFace会自动下载对应的预训练权重，请确保网络环境可正常访问下载资源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aniket Pawar