Pandas处理DST数据时列名赋值引发TypeError，无法计算均值

错误原因 #

你遇到的TypeError是因为给DataFrame分配的列名列表混合了字符串（'Date'）和整数（1-24）类型。Pandas在处理列名时，内部操作需要统一类型，混合类型会触发字符串拼接的类型冲突错误。

修正方案 #

将列名统一为字符串类型，把整数1-24转换成字符串形式即可解决问题：

url_jan = "https://wdc.kugi.kyoto-u.ac.jp/dst_realtime/202401/dst2401.for.request"
data_jan = pd.read_csv(url_jan, delim_whitespace=True, header=None)

data_jan.drop(columns=[1, 26], inplace=True)
# 将1-24转为字符串，统一列名类型
columns = ['Date'] + [str(i) for i in range(1, 25)]

data_jan.columns = columns

# 计算行均值的逻辑不受列名类型影响，可直接保留
data_jan['Mean'] = data_jan.iloc[:, 1:25].mean(axis=1)
df_mean = data_jan[['Date', 'Mean']]

补充说明 #

如果后续需要通过数字标识列，也可以基于字符串列名做转换，比如data_jan[str(5)]就能直接索引对应列。使用iloc[:,1:25]是按位置索引，完全不受列名类型限制，所以计算均值的代码无需修改。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raion Chan