Python 3.12中f-string打印numpy类型显示异常如何解决？

这是因为Python 3.12对f-string的{x = }格式化语法做了调整——现在它会优先调用对象的__repr__方法，而Python 3.11及之前版本用的是__str__方法。numpy的float64类型，__repr__会输出带类型标识的格式，__str__则直接输出数值，所以出现了差异。

以下是几种解决办法：

• 显式转换为字符串输出
  直接用str()包裹变量，或者不用=格式化语法，直接写数值输出：

  import numpy
  x = numpy.sqrt(3)
  print(f"{str(x) = }")
  # 或者更简洁的写法：
  print(f"x = {x}")
  

• 使用格式化指定符强制数值输出
  通过f-string的格式指定符，强制按数值格式打印：

  import numpy
  x = numpy.sqrt(3)
  # 固定小数位格式
  print(f"{x = :f}")
  # 自动保留有效数字（和原输出精度一致）
  print(f"{x = :g}")
  

• 全局修改numpy的打印行为
  如果希望所有numpy对象的打印都和旧版本一致，可以设置numpy的legacy打印选项：

  import numpy
  numpy.set_printoptions(legacy='1.25')
  x = numpy.sqrt(3)
  print(f"{x = }")
  

  这个设置会让numpy使用旧版的__repr__输出逻辑，和Python 3.11的效果一致，且全局生效。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者emefff