ChatGoogleGenerativeAI绑定DuckDuckGo工具后调用返回空内容问题

问题原因 #

你遇到的情况是正常逻辑——bind_tools仅让Gemini模型知晓可调用指定工具，但模型只会生成工具调用指令，不会自动执行工具、获取结果并生成最终回答。因此返回的content字段为空，但tool_calls中已包含正确的搜索调用指令。

解决方案 #

提供两种可行解决方式：

方法1：手动处理工具调用 #

自行解析工具调用指令，执行搜索后将结果传入LLM生成最终回答：

from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
from dotenv import load_dotenv
from langchain_community.tools import DuckDuckGoSearchRun

load_dotenv()

search = DuckDuckGoSearchRun()
llm = ChatGoogleGenerativeAI(model="gemini-1.5-flash", verbose=True)
llm_with_tools = llm.bind_tools([search])

# 生成工具调用指令
response = llm_with_tools.invoke('Which is largest state in India')

# 解析并执行工具调用，生成最终回答
if response.tool_calls:
    tool_call = response.tool_calls[0]
    if tool_call["name"] == "duckduckgo_search":
        search_result = search.invoke(tool_call["args"]["query"])
        final_response = llm.invoke(f"根据以下搜索结果回答问题：{search_result}\n问题：Which is largest state in India")
        print(final_response.content)

方法2：使用LangChain Agent（推荐） #

借助Agent自动完成工具调用判断、结果获取及回答生成，这是LangChain的标准用法：

from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI
from dotenv import load_dotenv
from langchain_community.tools import DuckDuckGoSearchRun
from langchain.agents import AgentExecutor, create_tool_calling_agent
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

load_dotenv()

search = DuckDuckGoSearchRun()
llm = ChatGoogleGenerativeAI(model="gemini-1.5-flash", verbose=True)

# 定义系统提示词
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    ("system", "你是可使用工具的助手，根据用户问题，必要时调用工具获取信息后再回答。"),
    ("user", "{input}"),
    ("placeholder", "{agent_scratchpad}")
])

# 创建Agent及执行器
agent = create_tool_calling_agent(llm, [search], prompt)
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=[search], verbose=True)

# 获取最终回答
response = agent_executor.invoke({"input": "Which is largest state in India"})
print(response["output"])

补充说明 #

• 方法1适合需要自定义工具执行逻辑的场景，步骤清晰但代码量较多；
• 方法2扩展性更强，Agent会自动处理工具调用全流程，代码更简洁。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pankaj Wahane