Azure Search默认采用何种嵌入模型?自定义数据聊天机器人场景疑问
关于Azure Search嵌入模型及当前使用情况的解答
1. Azure Search是否有默认嵌入模型?
Azure Search没有内置的默认嵌入模型。向量搜索能力需要用户显式配置:
- 必须在索引中定义专门的向量字段(类型为
Collection(Edm.Single)); - 需通过技能集(如Azure OpenAI嵌入技能、自定义技能)或外部逻辑生成向量并写入该字段,Indexer不会自动生成嵌入向量。
2. 当前是否未使用嵌入?
可以通过以下几点判断:
- 检查索引结构:查看是否存在向量类型的字段,若没有则肯定未使用嵌入;
- 查看Indexer配置:确认是否关联了包含嵌入生成逻辑的技能集,若无则Indexer仅做数据同步,未生成向量;
- 检查搜索请求逻辑:如果和Azure OpenAI结合时,仅用了传统的全文搜索语法(如关键词匹配、模糊查询),而非传入查询向量并指定向量字段,则当前是通过全文搜索实现功能。
如果以上三点都不满足,那你的方案确实没有使用嵌入模型——但Azure Search的全文搜索本身对结构化/半结构化数据的检索能力很强,这也是你现有结果表现优异的原因。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Sean
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