如何使用OpenCV调整图像大小并保留透明背景

问题根源是你当前的代码没有读取图片的Alpha透明通道：OpenCV默认的cv2.imread()只会加载BGR三个颜色通道，丢失了透明信息，缩放后原本透明的区域就会被填充为黑色。

修复步骤如下：

• 读取图片时添加cv2.IMREAD_UNCHANGED参数，保留包括Alpha通道在内的所有通道
• 直接指定目标尺寸(100, 100)即可，无需手动计算比例（OpenCV会自动处理）
• 确保缩放后的图片保存为支持透明的格式（比如PNG）

修改后的完整代码：

import cv2

# 读取带Alpha通道的图片
img = cv2.imread('image.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

# 直接缩放至100×100，保留所有通道
resized = cv2.resize(img, (100, 100))

# 保存处理后的图片（必须用PNG格式才能保留透明）
cv2.imwrite('resized_image.png', resized)

额外说明：

• 如果你的图片确实包含Alpha通道，img.shape会显示为(256, 256, 4)（4代表BGR+Alpha）
• 若需要自定义插值方式（比如更平滑的缩放），可以在resize中添加interpolation参数，例如cv2.resize(img, (100,100), interpolation=cv2.INTER_AREA)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rodion Iskhakov