DAX FILTER中使用表（Date）与列（Date[Date]）的差异解析

背景说明 #

模型为星型模型，包含Date、Product、Sales表，Date和Product作为维度表筛选Sales表。现有两个DAX公式：

公式1：筛选ALL Date列 #

CALCULATE (
    SUM ( Movements[Quantity] ),
    FILTER (
        ALL ( 'Date'[Date] ),
        'Date'[Date] < DATE ( 2013, 1, 1)
    )
)

公式2：筛选ALL Date表 #

CALCULATE (
    SUM ( Movements[Quantity] ),
    FILTER (
        ALL ( 'Date' ),
        'Date'[Date] < DATE ( 2013, 1, 1)
    )
)

以下针对三个问题逐一解答：

问题1：上述公式使用的是筛选后的还是未筛选的Date表？ #

两个公式均使用未筛选的Date表数据生成筛选条件。ALL函数的作用是清除指定对象（列/表）的现有筛选上下文，不管报表中切片器或维度表本身的筛选是什么，都会重置对应部分的筛选状态，基于全量数据进行FILTER的条件判断。

问题2：Date表是否会被公式生成的筛选上下文完全替换？ #

分两种情况：

• 对于公式1（ALL('Date'[Date])）：不会完全替换。该公式仅清除Date[Date]列的现有筛选，Date表其他列（如Year、Month等）的原有筛选会保留。最终的筛选上下文是：新生成的Date[Date]<2013-01-01列筛选，加上Date表其他列的原有筛选。
• 对于公式2（ALL('Date')）：会完全替换。该公式清除了整个Date表的所有现有筛选，FILTER生成的Date[Date]<2013-01-01表级筛选会覆盖Date表的全部筛选上下文，原有Date表的任何筛选都不再生效。

问题3：在FILTER中使用表与列的区别是什么（即Date vs Date[Date]）？ #

核心区别在于筛选清除的范围和最终生成的筛选类型：

• 使用ALL('Date')：
  • 清除整个Date表的所有筛选上下文，FILTER遍历Date表的全量行（无任何筛选限制）。
  • 最终生成表级筛选，直接覆盖Date表的所有筛选逻辑，原有Date表的筛选全部失效。
• 使用ALL('Date'[Date])：
  • 仅清除Date[Date]列的筛选上下文，FILTER仅针对该列的全量唯一值进行筛选。
  • 最终生成列级筛选，Date表其他列的原有筛选仍然有效，会和新的列筛选共同作用于模型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者variable