这个问题我处理类似数据时也碰到过，Stata默认对变量名大小写是严格区分的，直接按固定大小写指定变量导入，很容易因为部分文件里的变量名大小写不一致报错。给你两个简单实用的解决思路：

方法一：统一变量名大小写后再筛选（最推荐） #

这种方法的核心是先导入整个数据集，把所有变量名统一转为小写（或大写），再保留你需要的变量，从根源上解决大小写不匹配的问题。代码示例如下：

forvalues y=2014/2022 {
    // 导入当前年份的完整数据集
    use "file_`y'.dta", clear
    // 将所有变量名转换为小写（如果习惯大写可以用 `rename *, upper`）
    rename *, lower
    // 保留需要的变量（现在不管原变量名是大写还是小写，都已经统一成小写了）
    keep var1 var2 var3
    // 保存处理后的文件，注意加上replace避免重复保存报错
    save "file2_`y'.dta", replace
}

这种方法的好处是一劳永逸，不管变量名是全大写、混合大小写还是全小写，都能统一匹配，而且代码简洁易维护。

方法二：尝试捕获不同大小写的变量（适合变量少的场景） #

如果你的变量数量很少，也可以用capture命令尝试捕获不同大小写的变量，不过这种方法扩展性差，变量多了会很繁琐。示例如下：

forvalues y=2014/2022 {
    // 先尝试导入小写变量，失败的话再尝试混合/大写组合
    capture use var1 var2 var3 using "file_`y'.dta", clear
    if _rc {
        capture use VAR1 VAR2 var3 using "file_`y'.dta", clear
        // 如果还有其他可能的大小写组合，可以继续加capture判断
    }
    save "file2_`y'.dta", replace
}

这种方法只适合变量极少的情况，否则要写很多判断分支，不如第一种方法高效。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Victor Nielsen