Matplotlib并排子图添加自动换行标题的问题与解决方案

你用ax.text()设置wrap=True未生效的核心原因是：当使用transAxes坐标转换时，Matplotlib无法自动识别文本的可用宽度，需要手动限定范围；或者你可以改用更适配场景的set_title()方法来实现自动换行。

方案一：使用set_title()（推荐） #

这是最直接的方式，set_title()默认会将标题宽度限制在子图轴的范围内，搭配wrap=True即可自动换行：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)

axs[0].plot([1.0, 1.2, 0.9])
long_title = """Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod
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# 设置标题并开启自动换行
axs[0].set_title(long_title, wrap=True)

# 第二个子图示例
axs[1].plot([0.8, 1.1, 1.3])
axs[1].set_title("测试长标题自动换行：这里输入足够多的文字来验证换行是否正常生效", wrap=True)

plt.tight_layout()
plt.show()

方案二：保留ax.text()并指定宽度 #

如果必须使用ax.text()，需要通过bbox参数明确文本的可用宽度（对应子图轴的范围），让Matplotlib知道在哪里换行：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)

axs[0].plot([1.0, 1.2, 0.9])
long_text = """Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod
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veniam, quis nostrud exercitation ullamco laboris nisi ut aliquip ex ea
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est laborum."""
axs[0].text(
    0.5,  # 水平居中
    -0.2,  # 位置调整到轴下方
    long_text,
    transform=axs[0].transAxes,
    wrap=True,
    ha='center',  # 水平居中对齐
    # 指定bbox宽度为子图轴的范围（transAxes下width=1对应整个轴宽度）
    bbox=dict(boxstyle='square,pad=0', fc='white', ec='none', width=1, transform=axs[0].transAxes)
)

plt.tight_layout()
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nico Schlömer