为何向cv.resize传入np.shape获取的元组时需交换元素？

• NumPy的shape规则：np.shape返回的元组是(行数, 列数)，对应图像的高度（垂直像素数）、宽度（水平像素数）。比如代码里(rows, cols) = np.shape(gray)，rows是图像上下方向的像素总数，cols是左右方向的。

• OpenCV resize的参数规则：cv.resize的第二个参数dsize要求传入(宽度, 高度)，也就是先水平方向的像素数，再垂直方向的。这是因为OpenCV沿用了视觉领域的坐标习惯——x轴对应水平宽度，y轴对应垂直高度，参数顺序和坐标轴顺序一致。

• 两者的适配逻辑：所以从np.shape拿到的(rows, cols)（高度、宽度），必须转成(cols, rows)（宽度、高度）传给resize，才能保证缩放比例正确。你代码里(cols * 2, rows * 2)就是把宽高都放大2倍，完全符合resize的参数要求。

举个实际例子：如果原图是480行（高480）、640列（宽640），np.shape返回(480,640)，传给resize的参数就得是(640*2, 480*2)，这样缩放后的图像就是1280宽、960高，和原图像比例完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者CapelliC