如何缩小图表与其下方来源说明文本之间的间距？

针对你遇到的图表底部（Year轴下方）空白过多，导致来源文本间距过大的问题，给出以下几种实用方案：

1. 调整图表的内边距/外边距 #

如果使用Matplotlib（Python），可直接修改图表底部外边距压缩空白：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
# 此处添加你的图表绘制代码
ax.plot(x_data, y_data)
ax.set_xlabel('Year')

# 缩小底部空白，数值越小空白越少，按需调整
plt.subplots_adjust(bottom=0.1)

如果是Excel操作：右键图表→「设置图表区域格式」→「大小与属性」，调整「内边距」的底部数值，也可直接拖动图表底部边框压缩空白。

2. 将来源文本嵌入图表内部 #

不把来源文本放在图表外的单独段落，直接添加为图表注释放在底部空白区：

• Matplotlib用text()函数精准定位：

# 0.5为水平居中，-0.1是相对图表底部向下偏移的比例，可按需微调
plt.text(0.5, -0.1, '来源：XXX', ha='center', transform=ax.transAxes)

• Excel中插入文本框，拖动到图表底部空白处后，将文本框与图表组合，避免错位。

3. 调整坐标轴标签间距 #

把Year轴的标签向上移动，减少标签与图表底部的空白：

# labelpad设置标签与轴的间距，数值越小越贴近坐标轴
ax.set_xlabel('Year', labelpad=2)

4. 移除冗余图表元素 #

若图表底部有多余的网格线、刻度线，隐藏它们能减少空白占用：

ax.grid(False, axis='x')  # 隐藏x轴网格线
ax.tick_params(axis='x', pad=1)  # 缩小刻度与轴的间距

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hugo Almeida