Django中prefetch_related未减少查询量的问题及优化方案

你用了prefetch_related('m2m_model_set')但还是触发大量查询，核心原因是：values_list()会生成全新的QuerySet，Django不会复用预取的对象集合，而是每次循环都重新向数据库发起查询。也就是说，你预取的是完整的m2m_model对象，但调用all().values_list('field')时，Django会把这个操作当成独立查询，导致N+1查询问题（1次查MyModel，N次查每个MyModel对应的m2m_model）。

方案1：复用预取对象，避免新查询 #

既然已经预取了完整的m2m_model对象，直接从对象里提取字段就行，不用调用values_list()：

myList = []
qs = MyModel.objects.all().prefetch_related('m2m_model_set')
for model in qs:
    # 直接从预取的对象中取field值，不触发新查询
    k = [obj.field for obj in model.m2m_model_set.all()]
    myList.extend(k)

方案2：用Prefetch指定只预取需要的字段 #

如果不想加载完整的m2m_model对象，可以用Prefetch配合only()，只预取需要的field字段，减少内存占用同时避免额外查询：

from django.db.models import Prefetch

myList = []
# 只预取m2m_model的field字段
prefetch = Prefetch('m2m_model_set', queryset=M2MModel.objects.only('field'))
qs = MyModel.objects.all().prefetch_related(prefetch)
for model in qs:
    k = [obj.field for obj in model.m2m_model_set.all()]
    myList.extend(k)

方案3：直接从关联模型反向查询，一次搞定 #

如果不需要MyModel的其他数据，直接从m2m_model模型出发，通过反向关联过滤，一次查询就能拿到所有需要的field值：

# 假设M2MModel是你的多对多模型，my_model是关联MyModel的外键字段（自动生成或自定义的）
myList = list(M2MModel.objects.filter(my_model__isnull=False).values_list('field', flat=True))

这里flat=True会让values_list返回一维列表，连循环都省了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kodeeo