如何理解Yarn队列状态结果？当前容量1100%原因咨询

你执行的命令及输出如下：

$ yarn queue -status my-queue
Queue Information : 
Queue Name : my-queue
        State : RUNNING
        Capacity : 10.0%
        Current Capacity : 1100.0%
        Maximum Capacity : 100.0%
        Default Node Label expression : pool1
        Accessible Node Labels : pool1

Current Capacity显示1100.0%的核心原因是YARN Capacity Scheduler的弹性资源共享机制，结合以下具体场景导致：

• 资源计算逻辑的定义
  Current Capacity的计算公式为：Current Capacity = (队列当前已使用资源量 / 队列配置的Capacity配额资源量) × 100%。这里的Capacity是队列的最小资源保证（你配置的10.0%对应集群总资源的10%），当集群存在大量空闲资源时，YARN允许队列突破自身最小配额，占用更多资源，直到触及Maximum Capacity（你配置的100.0%，即对应集群总资源的100%）。比如集群总CPU资源为1000核，队列最小配额是100核，若pool1节点池总资源为1100核且完全空闲，队列任务占满资源后，Current Capacity就会达到(1100/100)×100%=1100%。

• 节点标签的资源范围
  你的队列仅能访问pool1标签的节点，此时队列的Capacity和Maximum Capacity都是基于pool1节点池的总资源计算，而非整个集群。如果pool1节点池的实际总资源远大于预期，队列占满该节点池资源时，就会出现Current Capacity远超100%的情况。

• 多资源类型的综合计算
  YARN默认同时计算CPU和内存两种资源的占用情况，Current Capacity是两种资源的综合占比结果。如果某一种资源（比如内存）的占用量远超过队列配额，也会导致综合计算出的Current Capacity大幅超过100%。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tom