如何在Prometheus/Grafana中查找Istio Kiali面板的相关指标

一、获取Applications Traces中的Full Duration指标 #

Kiali的Applications Traces里的Full Duration指的是请求在整个应用链路中的总耗时，对应的Prometheus核心指标是istio_request_duration_milliseconds（直方图类型，包含_sum、_count、_bucket三个子指标）。

查询方式： #

• 平均Full Duration：通过总耗时除以请求数计算，针对指定应用执行以下PromQL：

  sum(rate(istio_request_duration_milliseconds_sum{app="你的应用名"}[5m])) by (app) 
  / 
  sum(rate(istio_request_duration_milliseconds_count{app="你的应用名"}[5m])) by (app)
  

• 分位数Full Duration（如95分位，反映绝大多数请求的耗时）：

  histogram_quantile(0.95, sum(rate(istio_request_duration_milliseconds_bucket{app="你的应用名"}[5m])) by (le, app))
  

二、计算概览流量图中的应用响应时间 #

概览视图的应用响应时间通常指入口请求的处理耗时（即Inbound方向的请求），基于Istio的Inbound指标计算：

查询方式： #

• 平均响应时间：

  sum(rate(istio_request_duration_milliseconds_sum{app="你的应用名", direction="inbound"}[5m])) by (app) 
  / 
  sum(rate(istio_request_duration_milliseconds_count{app="你的应用名", direction="inbound"}[5m])) by (app)
  

• 流量趋势+响应时间组合：可以同时搭配请求数指标istio_requests_total，在Grafana中创建双轴图表，直观展示流量和响应时间的关联：
  请求数查询：

  sum(rate(istio_requests_total{app="你的应用名", direction="inbound"}[5m])) by (app)
  

三、在Grafana中复刻Kiali的Applications/Overview视图 #

• 确保Grafana已连接采集Istio指标的Prometheus数据源；
• 新建面板，选择Prometheus数据源，输入上述对应PromQL语句；
• 根据需求调整图表类型（折线图、柱状图或双轴图），添加图例、时间范围等配置，即可实现和Kiali面板一致的指标展示。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Lyu Bo Cian