如何解决py-feat无法从Scipy导入simps的运行报错问题？

方案1：修改py-feat源码适配新版Scipy #

• 定位py-feat包中导入scipy.integrate.simps的文件（通常在涉及积分计算的模块里）
• 将导入语句替换为：from scipy.integrate import simpson as simps
• 检查代码中所有调用simps()的位置，由于simpson与旧simps参数完全兼容，无需修改调用逻辑
• 保存修改后即可在Scipy 1.6+版本下正常运行py-feat

方案2：用虚拟环境隔离兼容依赖 #

• 创建独立虚拟环境：

  python -m venv py-feat-env
  

• 激活虚拟环境：
  • Windows：py-feat-env\Scripts\activate
  • Linux/macOS：source py-feat-env/bin/activate
• 先安装兼容的Scipy版本，再安装py-feat：

  pip install scipy==1.5.4 py-feat
  

• 若仍有依赖冲突，查看py-feat历史版本的依赖说明，安装明确支持Scipy 1.x的旧版py-feat，例如：

  pip install py-feat==0.5.0  # 示例版本，需根据实际兼容情况调整
  

方案3：运行时补丁替换（无需修改源码） #

• 在自己的项目代码最开头添加以下补丁代码，将新版Scipy的simpson绑定为simps：

  from scipy.integrate import simpson
  import scipy.integrate as spi
  spi.simps = simpson
  
  # 之后正常导入并使用py-feat
  import feat
  

• 此方法通过动态修改模块属性，让py-feat的导入逻辑能找到simps

内容的提问来源于stack exchange，提问作者doctor