pandas bdate_range的holidays参数允许日期格式及生效问题咨询

为什么"20240702"没被排除？ #

当使用freq="C"（自定义工作日频率）时，bdate_range生成的日期是pandas.Timestamp类型。传入的"20240702"是纯数字字符串，pandas不会自动将其解析为Timestamp，导致假期匹配时无法和序列中的日期对应，所以7月2日没有被排除。而"2024-07-02"是ISO标准日期格式，会被自动识别并解析为对应的Timestamp，能成功匹配并排除目标日期。

holidays参数支持的日期格式 #

以下几种格式都可以正常生效：

• 标准ISO格式字符串：比如"2024-07-02"、"2024/07/02"，这类格式会被pandas自动解析为正确的日期对象
• 预解析的日期对象：直接传入datetime.date实例或pandas.Timestamp实例，比如datetime.date(2024,7,2)、pd.Timestamp("20240702")
• 提前统一解析的字符串列表：用pd.to_datetime()把所有假期字符串转成Timestamp列表，比如holidays=pd.to_datetime(["20240702", "20240704"])，这样不管字符串格式是纯数字还是其他可解析格式，都能正常匹配

验证示例 #

如果想保留"20240702"这种格式，只需提前解析：

import pandas as pd

# 提前解析假期字符串
holidays = pd.to_datetime(["20240702"])
result = pd.bdate_range(start='20240701', end='20240705', holidays=holidays, freq="C")
print(result)
# 输出：DatetimeIndex(['2024-07-01', '2024-07-03', '2024-07-04', '2024-07-05'], dtype='datetime64[ns]', freq='C')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tim