肉类与鱼类CPI时间序列异常高相关性：0.98系数是否合理？

我拥有1986年1月1日至2024年4月1日期间肉类和鱼类的CPI价格时间序列数据，旨在分析二者的相关性。数据集为大型DataFrame，以下为截断版本：

Meat  Fish, seafood and other marine products
index                                                     
1986-01-01   65.1                                     60.6
1986-02-01   64.2                                     61.3
1986-03-01   64.2                                     61.3
1986-04-01   63.6                                     61.4
1986-05-01   64.0                                     61.9
1986-06-01   64.9                                     62.0
1986-07-01   66.5                                     62.2
1986-08-01   67.8                                     62.7
1986-09-01   71.3                                     63.1
1986-10-01   71.5                                     63.6
1986-11-01   72.1                                     65.3
1986-12-01   72.9                                     65.9
1987-01-01   72.8                                     67.1
1987-02-01   71.0                                     67.5
1987-03-01   70.5                                     67.6
1987-04-01   71.2                                     67.6
1987-05-01   72.0                                     67.8
1987-06-01   73.0                                     67.9
1987-07-01   73.4                                     68.4
1987-08-01   74.6                                     69.0
1987-09-01   73.8                                     69.3
1987-10-01   74.3                                     70.3
1987-11-01   73.8                                     70.3
...
2024-01-01  208.8                                    163.1
2024-02-01  206.2                                    162.5
2024-03-01  207.2                                    161.8
2024-04-01  207.6                                    161.9

附带二者的趋势图：

从图中可见，二者走势相似但并非完全一致。

我通过以下代码计算相关性：

corr = df.corr(method='pearson')
print(corr)

得到如下结果：

我还尝试了数据缩放和对数转换，结果相近。

现提出疑问：这两个时间序列的高相关性是否正常？从图表看二者并不完全一致，但0.98的相关系数接近完全相关，是否是因为时间跨度较大，数据的细粒度被平均化导致的？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mya