如何参考DataFrame的area列提取team列中的队名字符串？

不需要手动判断地区是单词还是双词，直接利用每行的area值从team列中移除对应内容，就能精准提取队名：

方法1：逐行处理（简单直观） #

用apply遍历每一行，把team里对应area的部分替换为空，再清理掉多余空格：

import pandas as pd

nhl_df = pd.DataFrame({
    "team": ["Tampa Bay Lightning", "Boston Bruins", "Toronto Maple Leafs",
             "Florida Panthers", "Detroit Red Wings"],
    "area": ["Tampa Bay", "Boston", "Toronto", "Florida", "Detroit"]})

nhl_df['teamname'] = nhl_df.apply(lambda x: x['team'].replace(x['area'], '').strip(), axis=1)

方法2：向量化操作（大数据集更高效） #

如果数据量较大，用向量化字符串操作比逐行处理更快，还能通过正则边界匹配避免误替换：

nhl_df['teamname'] = nhl_df['team'].str.replace(r'^' + nhl_df['area'] + r'\s*', '', regex=True)

两种方法运行后，nhl_df的teamname列都会得到预期结果：Lightning、Bruins、Maple Leafs、Panthers、Red Wings。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JJin