为何Float类型存储9138497.986时会出现精度丢失？

核心原因很简单：Float是32位单精度浮点数，最多只能精确保留6-7位十进制有效数字，而你输入的9138497.986有8位有效数字，超出了它的精度上限，只能被舍入到最接近的可表示值。

具体细节拆解 #

• Float的存储限制
  Float用32位空间存储数字：1位管正负，8位管数值量级，剩下23位管具体的数字细节（加上隐含的1位，总共24位有效二进制位）。换算成十进制的话，24位二进制大概对应7.2位有效数字，也就是说，超过7位的部分，Float没法精准记录，只能做近似处理。

• 9138497.986的存储过程
  9138497.986转成二进制后，没法用24位的细节位完全表示，所以会自动舍入到最近的、Float能存储的数值——这个数值就是9138498.0，因此格式化输出三位小数时就显示成了9138498.000。

• 除以10后能显示小数的原因
  把9138497.986除以10得到913849.7986，这个数只有7位有效数字，刚好在Float的精度范围内，所以能存储一个接近的近似值，格式化后显示的913849.812就是这个近似值的表现，和原始值的差异是浮点数舍入的正常现象。

• Double没问题的原因
  Double是64位双精度浮点数，能保留约16位十进制有效数字，远大于9138497.986的8位，所以可以精准存储这个数的近似值，格式化后就能显示出原始的三位小数9138497.986。

• SCNVector3的表现
  SCNVector3内部使用的是Float类型，所以初始化时传入的9138497.986会被转换成Float的近似值9138498；而216877.354、2878.604的有效数字在Float的精度范围内，所以舍入后的结果更接近原始值。

验证代码 #

你可以通过以下代码直接查看Float的实际存储值：

let f1 = Float(9138497.986)
print(f1) // 直接输出 9138498.0

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tospig