MatX编译问题：共享变量初始化报错求助

问题描述 #

在Ubuntu 20.04环境下，按照MatX官方文档步骤编译安装，执行make -j时触发如下编译错误：

/home/<me>/Documents/MatX/include/matx/kernels/channelize_poly.cuh(349): error: initializer not allowed for __shared__ variable 

/home/<me>/Documents/MatX/include/matx/kernels/channelize_poly.cuh(349): error: initializer not allowed for __shared__ variable 

/home/<me>/Documents/MatX/include/matx/kernels/channelize_poly.cuh(349): error: initializer not allowed for __shared__ variable 

/home/<me>/Documents/MatX/include/matx/kernels/channelize_poly.cuh(349): error: initializer not allowed for __shared__ variable 

/home/<me>/Documents/MatX/include/matx/kernels/channelize_poly.cuh(349): error: initializer not allowed for __shared__ variable 

/home/<me>/Documents/MatX/include/matx/kernels/channelize_poly.cuh(64): error: initializer not allowed for __shared__ variable 

查看报错代码行，发现并未对__shared__变量做显式初始化：

// Lines 63 & 64
const int SMEM_MAX_FILTER_TAPS = 128;
__shared__ filter_t smem_filter[SMEM_MAX_FILTER_TAPS];

// Lines 348 & 349
// Pre-compute the DFT complex exponentials and store in shared memory
__shared__ output_t smem_eij[NUM_CHAN][NUM_CHAN];

环境配置：

• CUDA 11.6
• G++ 9.4.0
• Ubuntu 20.04

解决方案 #

1. 升级CUDA版本 #

CUDA 11.6对编译期常量作为共享内存数组大小的语法支持存在限制，而MatX最新代码可能依赖更高版本CUDA的特性。建议将CUDA升级至11.7及以上版本（优先推荐12.x系列），升级后重新执行编译流程。

2. 调整CMake编译参数 #

检查CMake配置是否启用了正确的CUDA架构和C++标准：

• 重新运行CMake时添加参数，指定匹配你GPU的架构（如75对应Turing架构，80对应Ampere架构），并开启C++17标准：

  cmake .. -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES=你的GPU架构编号 -DCMAKE_CXX_STANDARD=17
  

• 执行上述命令后，重新运行make -j编译。

3. 临时代码修改（不推荐） #

若暂时无法升级CUDA，可尝试手动修改报错代码，将共享内存数组的大小替换为直接数值常量：

• 将第64行改为：__shared__ filter_t smem_filter[128];
• 第349行将NUM_CHAN替换为其实际定义的数值（需查看代码中该宏的具体值）
  注意：此方法可能破坏代码的通用性，仅作为临时应急方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hugo Phibbs